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机器人可以在冲浪中保护我们吗烟台

时间：2022年09月04日

机器人可以在冲浪中保护我们吗？

想象一下，有一群空中机器人在寻找迷路的徒步旅行者。它们必须覆盖大片的偏远灌木丛，中央指挥官将无法正常工作，因为它们分散得太远了。

因此，机器人将协同工作，以计算出准确，快速地覆盖和搜索大面积区域的最佳方法

墨尔本工程学院的Arlie Chapman博士说，这种情况远没有听起来像“黑镜”，而是更多地侧重于针对人类难以完成的工作的实用解决方案。

查普曼博士描述了她在机电工程领域的研究重点时说：“它集中在多车辆机器人技术上，或者许多机器人为了共同的目标而共同努力”。

机电一体化工程师探索自动化和制造领域的发展-融合了多个工程学科。它可能涉及创建知道周围环境并可以自主决策的智能机器。

Chapman博士专门研究多车或群机器人技术。

而且她正在STEM中制定严格的目标。2018年，查普曼博士获得了欧莱雅和联合国教科文组织妇女科学奖助金，以表彰其在各个职业阶段中杰出女性在STEM中的成就。

查普曼博士将机械，电气和软件工程相结合来构建机器人，然后使用算法对车辆进行编程，以做出自主反应和思考。

“使用许多较小的无人机代替一个大型的无人机是有好处的，特别是在清理漏油，环境监测等工作中查普曼博士说：“或寻找矿难的幸存者等工作。”

小型车辆不仅具有冗余性的要素，而且还具有实施上的好处。一方面，它具有增强的覆盖能力和降低的成本。

她说：“一大堆廉价的小型机器人，每个机器人的能力都很弱，可以代替一个昂贵的，功能强大的机器人。”

在澳大利亚，无人机现已用于农业监控以及海洋冲浪和救援，这意味着可以更快地完成工作，这对时间敏感的应用尤其重要。

当前，对于救援行动，需要训练有素的救生员才能驾驶无人机。但是，如果无人机能够自主工作，这会避免让救生员脱离他们的专业领域，而又在冲浪中增加了另一双“注视”游泳者，这会不会更容易？

一大堆廉价的小型机器人可以代替一个昂贵的机器人。图片来源：墨尔本大学

但是，澳大利亚有时致命的冲浪只是查普曼博士及其同事的研究可以监视的一种危险。

“在丛林防火行动中，自主系统可以与人类协同工作。大量的飞行器可以通过提供有关不断变化的火情的关键信息来支持消防员。

查普曼博士说：“当消防员沿着火线前进时，羊群可以齐心协力，更好地定位自己，以收集和传递更重要的信息。这被称为人与人的互动。”

查普曼博士说，尽管这听起来听起来在技术上令人生畏，但她的部分工作是传达“对真正复杂问题的易于理解的解决方案”。她正在使用该技能将收益带回冲浪，农场和野外的真实世界中。

查普曼博士的工作影响多个行业的潜力也很深远，包括航空航天和国防，关键基础设施和物流，农业机器人技术，甚至采矿自动化。它回到了她从“沉闷，肮脏和危险的任务”中去除人为因素的目标。

尽管查普曼博士的研究面向未来，但他的灵感也来自大自然。

她说：“我一直都是基于数学的。观看表演和跳舞的机会非常令人兴奋。您可以看鱼群，也可以看一群鸟，并且可以为机器人编写相同的方程式。”

但查普曼博士说，也有对人-增加的机会，机器人互动和协作-强强联合，以解决社会的重大挑战。

查普曼博士说：“将来，无人机将变得更加不起眼，充当大数据收集者的角色。”

“较小的车辆将成为这里的核心组件，悄悄地收集实时的鸟瞰信息，这些信息对于互连系统的整体性能至关重要。”

“这些机器人可以为我们提供可靠的数据，从而增加我们对世界的了解。

例如，对农作物进行精确浇水可以为我们提供更准确的土地侵蚀，作物健康和水流失地图，同时还可以最大程度地减少用水量， “ 她说。

因此，机器人和人类一起工作。

查普曼博士说，这种互连性是一种趋势，我们将在未来的工程设计中看到这种趋势正在增加。

无论是使用机器人来提高灾难恢复中的协同救援效率，还是改善互连的运输网络，多车机器人帮助人类的潜力都是无限的。

“我们希望有一天能创造出一种机器人群，可以像一群八哥一样表演和跳舞-全部通过数学和工程学来完成。”